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哈密瓜什么季节吃比较好，哈密瓜几月份吃是正季 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。哈密瓜什么季节吃比较好，哈密瓜几月份吃是正季rong>同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。