自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

独善其身是什么意思啊 独善其身是褒义还是贬义警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最新看到(dào)的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来独善其身是什么意思啊 独善其身是褒义还是贬义驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众(zhòng)受益。

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