太监割掉的是哪些部位，古代太监是割掉鸡还是蛋-橘子百科-橘子都知道

太监割掉的是哪些部位，古代太监是割掉鸡还是蛋 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的(de)符(fú)合要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。