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a4纸一半大的照片是几寸的啊,a4的一半大小的照片是什么尺寸

a4纸一半大的照片是几寸的啊,a4的一半大小的照片是什么尺寸 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

  ·a4纸一半大的照片是几寸的啊,a4的一半大小的照片是什么尺寸ong>(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经常(cháng)认(rèn)为失(shī)业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从(cóng)496万增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部(bù)分失(shī)业人(rén)群后,剩下(xià)的(de)青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%a4纸一半大的照片是几寸的啊,a4的一半大小的照片是什么尺寸)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì),青年(nián)人由于(yú)年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的(de)房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)而言(yán),这些行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率a4纸一半大的照片是几寸的啊,a4的一半大小的照片是什么尺寸下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要(yào),这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求(qiú)参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和(hé)失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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