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  方差是(shì)各(gè)个数据与平(píng)均(jūn)数(shù)之差的(de)平方的和的平均数,公(gōng)式(shì)为:

  其中,x表示样本的(de)平均数,n表示样本的(de)数量,xi表示个(gè)体(tǐ),而s^2就表(biǎo)示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个(gè)数的和与这两个数的差的(de)积等于这两个数的平方差(chà)。

  此即平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方的算(suàn)术平均数(shù)的(de)平方根,用σ表(biǎo)示。

  在概(gài)率统计中最常使用作为统计(jì)分布程度上的测(cè)量。

  标准差是方差的算术平方根。

  标准(zhǔn)差能(néng)反映一(yī)个数据集的(de)离散aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么程度。

  扩展资料:

  方差和标准差(chà)是(shì)测算离散(sàn)趋(qū)势最重要、最常用的指标(biāo)。

  方(fāng)差是各变量(liàng)值与其均(jūn)值(zhí)离(lí)差平方的平(píng)均数,它是测(cè)算数(shù)值型数(shù)据离散程度的最(zuì)重要的方法(fǎ)。

  标准差(chà)为方差(chà)的算术(shù)平方根,用S表示。

  标(biāo)准差可以当作不确定性的一种测(cè)量。

  例如在(zài)物理科学中,做(zuò)重复性测量时,测(cè)量数值(zhí)集(jí)合的(de)标准差代表这些(xiē)测(cè)量的精确度。

  当要决定测量值是否(fǒu)符合预测值,测量值(zhí)的标(biāo)准差占(zhàn)有决定性重(zhòng)要角色(sè)aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么:如果测量平均值与预测值相差太远,则认为测量值与预测值互(hù)相矛盾。

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