据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务(wù)的(de)上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使(shǐ)蜀道难原文带拼音及翻译分段，蜀道难原文一一对应翻译人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的(de)多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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