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  方(fāng)差平(píng)方(fāng)差(chà)标准(zhǔn)差(chà)的公(gōng)式是(shì)什么,方差平方差(chà)标准差的计算公(gōng)式是方(fāng)差是各个数据与平均数(shù)之差的平(píng)方的(de)和的平均数,公式为:其中,x表示(shì)样(yàng)本的平均(jūn)数,n表(biǎo)示样本的数量(liàng),xi表示(shì)个体,而s^2就(jiù)表示(shì)方(fāng)差的。

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方(fāng)差平(píng)方差标(biāo)准差的公(gōng)式是什么,方差平方差标(biāo)准(zhǔn)差的计(jì)算公式

  方(fāng)差是各个数(shù)据与平(píng)均数之差(chà)的平方的(de)和的平(píng)均数,公式为(wèi):

  其(qí)中(zhōng),x表示样本的平(píng)均数,n表示(shì)样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两个数的和与这两个(gè)数的差(chà)的积等于(yú)这两个数的平方(fāng)差(chà)。

  此即平(píng)方差公式

  标(biāo)准差(chà):标(biāo)准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的(de)算术平均数(shù)的平(píng)方根,用(yòng)σ表示。

  在概率统计(jì)中最常使用作为统计分布(bù)程度上(shàng)的测量(liàng)。

  标准差是方差的算术(shù)平方(fāng)根。

  标准差(chà)能(néng)反映一个数据(jù)集(jí)的离散程度。

  扩展资料(liào):

  方(fāng)差和标(biāo)准(zhǔn)差是测算离(lí)散(sàn)趋势最(zuì)重要(yào)、最常(cháng)用的(de)指标。

  方差是各变量值与其均(jūn)值离差平(píng)方的平均(jūn)数,它(tā)是(shì)测算数值型数据离散程度(dù)的最重要的(de)方法。

  标(biāo)准(zhǔn)差为(wèi)方差(chà)的算术平方根,用S表示。

  标准差(chà)可以当作不确定性的一种测(cè)量。

  例如在物(wù)理科(kē)学中,做重复性测量(liàng)时,测(cè)量(liàng)数值集合(hé)的标准差(chà)代表这些测量戴choker就是m吗,戴choker什么意思的精确度。

  当要决定(dìng)测量值是否符(fú)合预(yù)测值,测量值的(de)标准差占有决定性重要角色:如果测量平(píng)均值(zhí)与预测值相差太远,则认为测量(liàng)值与(yǔ)预测值互相矛盾。

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