橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

gta5怎么切换角色

gta5怎么切换角色 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定是(shì)失(shī)业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披(pī)露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年(nián)失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  青年失(shī)业(yè)人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行(xíng)业(yè)聚(jù)集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服(fú)务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四(sì)个行业是过去十(shí)年(nián)青(qīng)年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密(mì)集型(xgta5怎么切换角色íng)行(xíng)业的(de)青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看,知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三(sān)年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前(qián)青年(nián)失业(yè)人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失业(yè)人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业人(rén)口的(de)分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的(de)一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàngta5怎么切换角色)国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规(guī)模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并(bìng)未进入劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失(shī)业(yè)率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定(dìng)义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参(cān)加(jiā)或要(yào)求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个(gè)大城市(shì)月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 gta5怎么切换角色

评论

5+2=