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沪上两支花暗指谁 沪上两支花是哪两家

沪上两支花暗指谁 沪上两支花是哪两家 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济(jì)和信(xìn)息化局等三部门拟组织实(shí)施“北京市通用(yòng)人工智能产业(yè)创新伙伴(bàn)计划”。其中(zhōng)提(tí)出,到2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技术领先(xiān)、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高质(zhì)量(liàng)发展的通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展格局。上(shàng)下游产业链布局(jú)持续优化(huà),优质算力、高(gāo)质量数(shù)据供给支撑能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应(yīng)用(yòng)引领全国,每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业(yè)化(huà)标杆(gān)应用并形成10个(gè)以上行业标杆解决方案(àn),培育一批应用大模型技术实现(xiàn)突(tū)破性成(chéng)长的标(biāo)杆企业,建成具有国际影响力(lì)的通用人工智能产业发展高地。

  主要任务方面,计(jì)划提到,加快(kuài)满足近期迫切算力需求。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商建立合(hé)作(zuò),加快归集现有算力(lì),为市场主体提供多(duō)元化优质普(pǔ)惠算力(lì),保(bǎo)障本市大模(mó)型(xíng)团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队结对(duì)方式,对形成场景应(yīng)用模式或(huò)试点案例的本市(shì)大模型团队(duì)训练、初(chū)创企(qǐ)业行业(yè)模型(xíng)调优及行业应用(yòng)推(tuī)理算(suàn)力,给(gěi)予10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局的产业园(yuán)区、基地(dì)按照入驻即享原则,对大模型企业给予(yǔ)算力支持。

  计划还提到,谋(móu)划建设国家级数据训练(liàn)基地。在数据基础(chǔ)制度先(xiān)行示范区布局中谋划建(jiàn)设国(guó)家级数(shù)据训练基(jī)地,探索(suǒ)高价值数据(jù)共享的(de)版权、安全和激励机(jī)制(zhì)问题,推动(dòng)形成基(jī)于贡献(xiàn)的商业化合(hé)作模式。发挥本市(shì)从事(shì)人工智(zhì)能训练数据的专业服务商优势(shì),为大模型预(yù)训练的各个阶段所需的数据提(tí)供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模(mó)态(tài)的高(gāo)质量(liàng)数据集,助力国家级数据训练(liàn)基地建设(shè)。支持发(fā)展基于AIGC技(jì)术的(de)合成数据新产业(yè)。

  北京(jīng)市通(tōng)用人工智能(néng)产业创新伙伴计(jì)划

  为抢抓通(tōng)用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展新机(jī)遇(yù),推动大模(mó)型(xíng)技术(shù)创新(xīn)应用,拟组织实施“北(běi)京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚(jù)产(chǎn)业链上(shàng)下游合作伙伴,构建政产学(xué)研用深度融合的(de)协同联动(dòng)产业体系,推(tuī)进大模型研发和应(yīng)用(yòng),解(jiě)放和发展数字经济时代新(xīn)的(de)生产力(lì),赋能千行百业数智化转型,助力(lì)全球数(shù)字经济标杆城(chéng)市建设。

  一、指导思(sī)想

  以习近(jìn)平新时代(dài)中国特色社会主义思(sī)想为指(zhǐ)导,深入贯彻落实党的二十大精神,深刻(kè)把握(wò)人工智能技术演进趋(qū)势和(hé)创新发(fā)展规律,充分发(fā)挥(huī)本市人工智能领(lǐng)域的技(jì)术创新优势(shì)和产业(yè)资源优势,围绕人工智(zhì)能大模型的(de)开发迭代,以(yǐ)场景应(yīng)用为牵引,集聚(jù)上(shàng)下(xià)游伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速大(dà)模(mó)型(xíng)的行业应用落地,推动构(gòu)建通用人工智能产(chǎn)业生态,打造数字(zì)经济发(fā)展新的突破点、引爆点和增(zēng)长(zhǎng)点。

  二、工作原则

  创新(xīn)驱(qū)动。加快推动大模型(xíng)基础理论(lùn)、关键技术(shù)和应用模(mó)式研究(jiū),取得一批标志(zhì)性、引领性、示范性(xìng)的(de)创新应用成(chéng)果,提升北京人(rén)工智能创新策(cè)源能力。

  应(yīng)用牵(qiān)引。有序推进本(běn)市(shì)智慧城(chéng)市应用(yòng)场景开放(fàng),加(jiā)快推(tuī)动大模型在行业应用领域(yù)尽早(zǎo)落地(dì),不断提高场(chǎng)景(jǐng)应用的(de)整体(tǐ)性(xìng)、系统性、可靠(kào)性(xìng)和(hé)前瞻(zhān)性,以场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)促进技术和产(chǎn)品的(de)迭代升级。

  重点突破(pò)。围绕当前智能(néng)算(suàn)力不足(zú)、高质量(liàng)数据供给(gěi)不够等问(wèn)题(tí),抓住症结、精准施策,利用我国(guó)在(zài)垂(chuí)直领域(yù)的(de)场(chǎng)景(jǐng)优势,弥(mí)补关键薄弱环节,力争打通(tōng)痛点、难点(diǎn)和堵点(diǎn),实现行业大模型(xíng)的率先突破。

  开(kāi)放合作。结合大模型发展(zhǎn)关键环(huán)节,遴选各个环节合(hé)作伙伴,合作伙(huǒ)伴(bàn)紧密合作、高效协同(tóng),形成产业(yè)链共同体,共投资源、共有成果、共享收益、共筑生态(tài)。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑(chēng)数字(zì)经济(jì)高质量发(fā)展的通用人工智能产业(yè)发(fā)展(zhǎn)格局。上下(xià)游(yóu)产业链布局持续优化,优质算力、高(gāo)质量数据供给(gěi)支(zhī)撑能力大(dà)幅提升,大模型创新(xīn)应用引领全国,每年落地10个(gè)以上(shàng)重点场景商(shāng)业化标(biāo)杆(gān)应用并形(xíng)成10个(gè)以上行(xíng)业标杆解决方案,培(péi)育一(yī)批(pī)应用大模型技术(shù)实现突(tū)破性成长的标杆(gān)企业(yè),建(jiàn)成具有国际(jì)影响力的通用人(rén)工智能产业(yè)发(fā)展高地。

  四、“伙(huǒ)伴计划(huà)”范围(wéi)

  “伙伴计划”旨在搭建人工智能(néng)大模型(xíng)的(de)开放合(hé)作平台,建(jiàn)立协(xié)同合(hé)作机制,寻找利益(yì)契合点和最大(dà)公约数,推进合(hé沪上两支花暗指谁 沪上两支花是哪两家)作伙伴协同联动,实现资(zī)源供给充(chōng)裕、技(jì)术(shù)自主创新、应用落地见效、合(hé)作机制灵活的良性发展态势。具体划分为五类伙伴,即(jí)算力伙(huǒ)伴、数据伙(huǒ)伴、模型伙伴、应用伙伴和(hé)投(tóu)资伙伴。根据自身业务类型,各类(lèi)市场主体(tǐ)可承担一(yī)个或多个伙伴角(jiǎo)色(sè)。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算力(lì)伙伴提供多元化(huà)高质量(liàng)算力(lì)资源,保(bǎo)障本市(shì)大(dà)模型企业和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发和(hé)技(jì)术创新(xīn),优先为本市(shì)大(dà)模型团队和创新企业提供优(yōu)质算力服(fú)务(wù),提(tí)供一系列(liè)的人工智能(néng)开发增值服务工(gōng)具,降低中小企(qǐ)业和(hé)个人开发者的算力使用(yòng)门槛,扩大本市大模型发展(zhǎn)集聚引领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要素(sù)市(shì)场中包括数(shù)据(jù)提供(gōng)方、数据服务(wù)方(fāng)、数据交易方在内的市场(chǎng)主体(tǐ)。针对(duì)大模型训练所需的(de)高质量数据,发挥数据提供方海(hǎi)量(liàng)数据(jù)资源优(yōu)势,基于数据交易方搭建的流通(tōng)交易平(píng)台和数据服(fú)务方(fāng)的技术支撑,实现训练(liàn)数据的有效(xiào)供(gōng)给及合规(guī)高效、安全(quán)有序的流动(dòng)。

  (三)模(mó)型伙伴

  模型伙(huǒ)伴是服务政务(wù)、工业、医疗、交(jiāo)通、金融、教(jiào)育、文旅等行(xíng)业的解决方案服务(wù)商(shāng),通过行(xíng)业(yè)典型场(chǎng)景牵引,在通用(yòng)大模(mó)型的基础上开发(fā)行业模型(xíng),落地行业应用并(bìng)提供(gōng)日常服务,打(dǎ)通(tōng)模型即服务的最后一公(gōng)里,并(bìng)以行业模型反(fǎn)哺通(tōng)用大模型技术的(de)迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴(bàn)

  应用伙伴是(shì)指应(yīng)用大(dà)模型(xíng)能力支撑(chēng)业务(wù)发展(zhǎn)的(de)各类(lèi)行业(yè)用户(hù),通过开放自身(shēn)典(diǎn)型场(chǎng)景,支撑打造(zào)基于行业数据的(de)精准模型,带动业务发(fā)展,实现差异化竞争优(yōu)势。

  (五)投资伙伴

  投资伙(huǒ)伴以资本(běn)赋(fù)能通用人工智能产业发(fā)展,发挥孵化、引导、带动作用(yòng),驱动科技创新、培育标杆企(qǐ)业、促进项(xiàng)目落地,推动数(shù)字经济高(gāo)质量发展(zhǎn)。

  五、主(zhǔ)要(yào)任务(wù)

  (一)加快(kuài)满足近期迫切算(suàn)力需(xū)求。发挥(huī)本市算力(lì)资源(yuán)优势,通(tōng)过与云厂(chǎng)商建立(lì)合作,加(jiā)快归集现有算力,为(wèi)市场主体(tǐ)提供多元化(huà)优(yōu)质普惠算(suàn)力,保障本市大模(mó)型团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与大模型(xíng)团队结对方式,对(duì)形成场景应(yīng)用模(mó)式(shì)或试点(diǎn)案例的本市大模(mó)型团(tuán)队(duì)训练、初创(chuàng)企业(yè)行业(yè)模型(xíng)调优(yōu)及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探索(suǒ)支(zhī)持(chí)各区重点布(bù)局的产业园区、基地按(àn)照入驻即享原(yuán)则,对大模型企(qǐ)业给予算力(lì)支持。

  (二)提升中长期算(suàn)力供(gōng)给能力。加快建设海淀区北京人(rén)工智能公(gōng)共算力、朝(cháo)阳区(qū)北京数(shù)字经济算力(lì)中心(xīn)等重点(diǎn)项目,尽快(kuài)形成(chéng)算力供给,完善本市算力供给体系。建设(shè)北京市公共算力服务平台,汇聚云厂(chǎng)商和本(běn)地算力(lì),形成(chéng)统(tǒng)一(yī)服务窗口并(bìng)实现算力任务调度(dù),提升集约化(huà)、规(guī)模化、专业化算力能力,以商业化运营为主、政府(fǔ)适(shì)度补贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年(nián)本市人工智(zhì)能企业对算力(lì)的规模(mó)化需求。提高环(huán)京地区算力一(yī)体化服务能力(lì),形(xíng)成(chéng)全国(guó)算力网络调度(dù)枢纽(niǔ)节点。

  (三(sān))推出一批高质(zhì)量训练(liàn)数(shù)据。梳理大(dà)模型(xíng)训练(liàn)数据需求清单和供给目录,建立数据供需对(duì)接(jiē)机制。基于市大数据中(zhōng)心和(hé)北京国际大数据交易所探索建设可用(yòng)于大模型训练的公共数据专(zhuān)栏(lán)和社会数(shù)据专区(qū),推动公共数(shù)据和社会数(shù)据定向有条件开放(fàng)。发挥(huī)在京国家机关、科研院所、企事业单(dān)位丰富的(de)数据资源优势,用好北京国际大数据交(jiāo)易所(suǒ)社(shè)会数据专区(qū)成(chéng)果及智源研究院中文(wén)语料库,形成训练数据的定向供(gōng)给,对(duì)数(shù)据提供方给予(yǔ)一定(dìng)比例的(de)补贴(tiē)支(zhī)持(chí)。

  (四)谋划建(jiàn)设国家级数据训练基(jī)地。在数据基(jī)础(chǔ)制(zhì)度先行示范(fàn)区布局中谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训练基地,探索高(gāo)价(jià)值数据共享的版权、安全和(hé)激励机制问题,推动形成基(jī)于贡(gòng)献(xiàn)的商业化合作模式(shì)。发挥本市从事(shì)人工智(zhì)能训练数据的专业服务商(shāng)优势,为大模(mó)型预(yù)训练的各个阶段所需的数据提(tí)供数(shù)据支撑和(hé)技(jì)术服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视频(pín)等多(duō)模(mó)态的(de沪上两支花暗指谁 沪上两支花是哪两家)高质量数(shù)据集,助力(lì)国家级数据训练(liàn)基地(dì)建设。支持发展基(jī)于(yú)AIGC技(jì)术(shù)的(de)合(hé)成数据新产业。

  (五(wǔ))实(shí)施大模型应用创新标杆试点工程。围绕首都之(zhī)窗(chuāng)智能(néng)问答、在(zài)线(xiàn)导(dǎo)办等(děng)场景(jǐng),依托私有化部(bù)署的算力集群资源,逐步开展政(zhèng)务服务(wù)行业(yè)专有模型训练(liàn)、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏(liú)等工作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助(zhù)场景,总结专用(yòng)模型(xíng)实施部署经验(yàn),探索政务(wù)服务(wù)大模(mó)型服(fú)务模(mó)式。支持金融(róng)机(jī)构利用大模型技术(shù)打(dǎ)造“全(quán)能(néng)业(yè)务助理”,提升金融从业者的服(fú)务半(bàn)径(jìng)和服务质(zhì)量。探(tàn)索大模(mó)型助力(lì)智慧城(chéng)市建设,推动城市大脑等城市管理(lǐ)公(gōng)共平台(tái)开放数(shù)据接口引入大(dà)模型辅(fǔ)助治理。

  (六)推(tuī)动大(dà)模型赋(fù)能(néng)千行(xíng)百业。支持本(běn)市企业在“模型即服务”人工智能(néng)产业链中布局,加(jiā)强(qiáng)垂直领域攻关,实现重(zhòng)点场景应用(yòng)突(tū)破,丰富行业应(yīng)用生态。聚焦(jiāo)本市(shì)虚拟数(shù)字(zì)人、数(shù)字(zì)医疗(liáo)、电商零(líng)售等(děng)创新活跃的数据优(yōu)势领域(yù),加(jiā)快推进(jìn)大模型商业化落地应用,加速文字创造、人机交互、教育(yù)、影音等场景落地应用。加速信息交互领域的数字化(huà)转(zhuǎn)型,变革知识创造行业(yè)生产方(fāng)式,激发持续的数字创新活(huó)力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发新范式(shì)。变革软件领域的开发应用模式,提(tí)升软件生产力工具效能,利用生(shēng)成(chéng)式AI重构企业(yè)软(ruǎn)件。以(yǐ)开源聚合(hé)创新,构建大(dà)模型开源(yuán)社(shè)区,吸引科研院所(suǒ)、代码托管平台、开发者(zhě)及团队(duì)在京(jīng)形(xíng)成开放、包容、活跃(yuè)的(de)创新(xīn)氛围。在基(jī)础软(ruǎn)件领域(yù)引入(rù)大模型(xíng)应用(yòng),提升国产操作系(xì)统(tǒng)、办公(gōng)、设计、编程(chéng)软件性能,丰富信创软件品类。加(jiā)强工(gōng)业软件与大模型融合,加快推(tuī)进智能(néng)工业软(ruǎn)件开发应用,提升软件(jiàn)质量、丰(fēng)富应用(yòng)功能。倡导模型即服务(wù),提升(shēng)云服务商、集成企业(yè)服务水平。鼓(gǔ)励互联(lián)网服务迭代升级(jí),推(tuī)动涌现大模型(xíng)+互联网(wǎng)新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实(shí)施大(dà)模型底层(céng)支撑性技术筑基工程(chéng)。支持(chí)企业加大研发(fā)投入,加强互联协议(yì)、网络传(chuán)输、能(néng)耗优化等技术研发,提(tí)升片间互联(lián)速率,构建高速计(jì)算集群网络传输系(xì)统,提升芯片算力水平及集群表现。推进芯片(piàn)制造工(gōng)艺突破,加速工艺能力建设进(jìn)程,以(yǐ)Chiplet技(jì)术进步弥补先(xiān)进工艺技术(shù)代差,超前布(bù)局先进计算芯(xīn)片新技(jì)术、新(xīn)架构。开展(zhǎn)面(miàn)向不同芯片(piàn)架构(gòu)、不同应用(yòng)场景的软硬件(jiàn)精准适配攻(gōng)关,加快不同(tóng)芯片架(jià)构的接(jiē)口适配、共性算(suàn)子(zi)开发,加(jiā)速推出基于自主算力(lì)的软硬(yìng)一体(tǐ)化解决(jué)方案。

  六、组织实(shí)施

  (一(yī))多(duō)渠道征集伙伴计(jì)划(huà)成员。通过有关部门(mén)邀请、企业自(zì)荐(jiàn)、行业组织推荐等方(fāng)式,广(guǎng)泛征集伙伴(bàn)计划成员,形成伙(huǒ)伴计划(huà)成员名单,发挥伙(huǒ)伴计划(huà)成员资(zī)源优势(shì),帮助加快大模型研发(fā)迭代、推广应用。

  (二(èr))建立常态化(huà)联系服(fú)务(wù)机制。建(jiàn)立与伙伴计划成员常态化联系服务机制,将伙伴计(jì)划成员纳入市区两级重点企业服(fú)务机(jī)制。

  (三)加(jiā)大资金支(zhī)持力度。利用高(gāo)精(jīng)尖产业发展资(zī)金等支持通用人工智(zhì)能产业发展,推动算力基础(chǔ)设(shè)施建(jiàn)设(shè)、数据流通交易、关键(jiàn)技术研发等。充分利(lì)用高精尖发展基金,加大对(duì)通用人工智能产业投资,积极引入(rù)社会资本,鼓励设立通用人工智(zhì)能产业(yè)基金,加大(dà)对(duì)企业投入(rù)力度(dù)。

  (四)广泛(fàn)开展宣传引导。充分发挥本市人工智能领域行业协(xié)会、产业联盟(méng)等社会组织的作(zuò)用,积极推(tuī)广(guǎng)伙伴计划,做好(hǎo)政策宣传(chuán),挖掘伙伴成员优秀经验(yàn)做法、先进技(jì)术产(chǎn)品、试点示范案例,加(jiā)大(dà)推广(guǎng)力度。

  (五)加快大模型(xíng)领域(yù)人(rén)才引育。支(zhī)持(chí)伙伴计(jì)划成员引育更(gèng)多具(jù)有国际竞争(zhēng)力(lì)和发展潜(qián)力的人才,打造大模(mó)型人才集聚(jù)高地。

  (六)积(jī)极开展先(xiān)行先(xiān)试。努力在国家相关部委指导和支持下(xià),争(zhēng)创国家(jiā)数(shù)据基础制度先行先试示范区(qū),建(jiàn)立(lì)健全(quán)鼓(gǔ)励包容(róng)创(chuàng)新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信息(xī)化局

  市(shì)科委、中关村(cūn)管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日(rì)

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