夜游鸟可以吃吗，夜游鸟吃了有什么好处-橘子百科-橘子都知道

夜游鸟可以吃吗，夜游鸟吃了有什么好处 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

夜游鸟可以吃吗，夜游鸟吃了有什么好处rong>作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

夜游鸟可以吃吗，夜游鸟吃了有什么好处ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。