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日本比中国富裕吗，日本富裕还是中国富裕 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(sh日本比中国富裕吗，日本富裕还是中国富裕ā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有日本比中国富裕吗，日本富裕还是中国富裕确切内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。