据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知科学领域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模(mó)型或(huò733是什么意思)计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计算。大733是什么意思(dà)多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的(de)大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多(duō)样化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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