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布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。