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46oz爆米花多大万达影城 爆米花会吃胖吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更(gèng)重要(yào)却被忽(hū)视的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏46oz爆米花多大万达影城 爆米花会吃胖吗分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定(dìng)青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年(nián)失业(yè)人口中(zhōng),第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分(fēn)布(bù)是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大(dà)规模(mó)的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密(mì)集(jí)程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于(yú)服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的(de)整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步(bù)入(rù)长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来(lái)经济(jì)和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有必要(yào)明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查(c46oz爆米花多大万达影城 爆米花会吃胖吗há)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查(chá)则在(zài)长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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