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重庆小面调料哪个牌子正宗一些呢 重庆小面是碱水面吗

重庆小面调料哪个牌子正宗一些呢 重庆小面是碱水面吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来,微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率(lǜ),因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应(yīng)用,与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还(hái)有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法(fǎ),主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù),在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián),大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽如人意(yì),它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他(tā)用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就可以(yǐ)看出来(lái),效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强大,甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络,而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成真事传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人,而(ér)是(shì)AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示:“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂(zá),AI还不太(tài)会画人(rén)的手,但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道,土耳其(qí)地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视,太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān),比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单(dān),创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng),一个能够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì),可(kě)以为(wèi)内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng),对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到(dào)来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以看出,在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座,是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面,多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新(xīn),多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多年,业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模型进一步(bù)往(wǎng)下走,算(suàn)力(lì)需求呈几何式(shì)上(shàng)升,一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练(liàn),到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán),这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能(néng)算力(lì)网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待(dài)在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低,让(ràng)万众受益。

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